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以大数据和云计算应用引领前沿创新研究
大数据与人口迁移组
成员：李汉杰、孙田润、纪煜杰 人口迁移组之前研究人口迁移与气候变化的关联模型（仿真），目前正在研究地图火灾后人员逃生的仿真。主要是利用angent模型，然后设计寻路算法，模拟人员的逃跑路线。仿真结果通过unity3d展示。
人口迁移组之前研究人口迁移与气候变化的关联模型（仿真），目前正在研究地图火灾后人员逃生的仿真。主要是利用angent模型，然后设计寻路算法，模拟人员的逃跑路线。仿真结果通过unity3d展示。
智能制造小组
成员：陈舜尧 开发的同泰智能数字制造平台是数控编程和工艺规划软件。 借助于计算机软硬件技术和支撑环境，利用计算机进行数值计算、逻辑判断和推理等的功能来制定零件机械加工工艺过程。 用于解决手工工艺设计效率低、一致性差、质量不稳定、不易达到优化等问题。
开发的同泰智能数字制造平台是数控编程和工艺规划软件。 借助于计算机软硬件技术和支撑环境，利用计算机进行数值计算、逻辑判断和推理等的功能来制定零件机械加工工艺过程。 用于解决手工工艺设计效率低、一致性差、质量不稳定、不易达到优化等问题。
Halo云计算小组
成员：李颖、胡快、李高乐 Halo云计算小组目前有三位2012级软件工程国际班的同学组成，他们以较好的英语学习水平和专业知识为背景，学习探索云计算领域的相关课题。（曾经完成过基于Openstack的教学系统设计与基于云平台的自主可控系统设计，）目前主要学习方向是遥感图像的云计算与云存储。
Halo云计算小组目前有三位2012级软件工程国际班的同学组成，他们以较好的英语学习水平和专业知识为背景，学习探索云计算领域的相关课题。（曾经完成过基于Openstack的教学系统设计与基于云平台的自主可控系统设计，）目前主要学习方向是遥感图像的云计算与云存储。
移动医疗小组
成员：卢鹏、李文雷、梁越 利用手机内置传感器和智能手环采集加速度、心率、位置等数据，以智能手机为平台进行处理、传输和展示，手机端将采集的数据进行及时处理，结果通过直观的界面展示出来，利用手机通信将采集的数据传输到远程服务器存储和共享，服务器端通过长期的数据分析得到健康状况并生成健康方案推送到手机上。
利用手机内置传感器和智能手环采集加速度、心率、位置等数据，以智能手机为平台进行处理、传输和展示，手机端将采集的数据进行及时处理，结果通过直观的界面展示出来，利用手机通信将采集的数据传输到远程服务器存储和共享，服务器端通过长期的数据分析得到健康状况并生成健康方案推送到手机上。
智能家居
成员：王帅、井溢洋 小组主要参与智能家居部分的拓展研发。现阶段主要做通过蓝牙4.0控制锅体，进而实现‘一键’智能炒菜（或买菜）。 未来希望能做到对更多家居设备的远程便捷‘一键’操作。
小组主要参与智能家居部分的拓展研发。现阶段主要做通过蓝牙4.0控制锅体，进而实现‘一键’智能炒菜（或买菜）。 未来希望能做到对更多家居设备的远程便捷‘一键’操作。
复杂网络组
成员：汪旭方、杨拓 在网络理论的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。对复杂网络的定量与定性特征的研究正 渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域。目前正在研究武汉的公交、地铁网络。
在网络理论的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。对复杂网络的定量与定性特征的研究正 渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域。目前正在研究武汉的公交、地铁网络。
RFID仿真模拟组
成员：裴祎鹏、万宏宇 RFID仿真组主要是大规模RFID系统中的复杂数据收集的仿真与研究，包括身份识别，数目估计，种类识别等。目前主要研究的是RFID身份识别，主要研究的包括ALOHA，Tree，ASAP等RFID标签防碰撞算法，及这些算法的模拟实现与时效，帧成功率，能效等各项相关数据的分析。
RFID仿真组主要是大规模RFID系统中的复杂数据收集的仿真与研究，包括身份识别，数目估计，种类识别等。目前主要研究的是RFID身份识别，主要研究的包括ALOHA，Tree，ASAP等RFID标签防碰撞算法，及这些算法的模拟实现与时效，帧成功率，能效等各项相关数据的分析。
手机资费优化系统
成员：何桂挺 完成对移动通信资费采集与分析系统。包括： 移动通信资费采集、移动通信资费数据分析两块内容。该系统将采集用户手机历史通话信息和资费信息，根据采集到的数据分别统计分析用户与其他联系人的通信情况信息。
完成对移动通信资费采集与分析系统。包括： 移动通信资费采集、移动通信资费数据分析两块内容。该系统将采集用户手机历史通话信息和资费信息，根据采集到的数据分别统计分析用户与其他联系人的通信情况信息。
RFID中间件设计
成员：李小刚、欧阳俊、黎作友、张碧蓉、杜晓涵 小组主要研究任务是管理固定式读写器和移动式读写器，并从读写器中读取原始数据，同时进行数据处理。然后利用有效的数据在移动端做设备管理的应用系统，在固定端做人员考勤的应用系统，对于他们的表现，让我们拭目以待！
小组主要研究任务是管理固定式读写器和移动式读写器，并从读写器中读取原始数据，同时进行数据处理。然后利用有效的数据在移动端做设备管理的应用系统，在固定端做人员考勤的应用系统，对于他们的表现，让我们拭目以待！
云计算小组
成员：熊光裕、刘佳兴、张闻 云计算小组基于openstack云平台在Hadoop云系统下进行海量遥感数据的存储与处理。使用自行编写的下载器及GDAL工具辅助实现的各种图像处理方法，旨在摒弃传统GIS低效率处理的特点，于大规模集群上并行高效的进行运作。
云计算小组基于openstack云平台在Hadoop云系统下进行海量遥感数据的存储与处理。使用自行编写的下载器及GDAL工具辅助实现的各种图像处理方法，旨在摒弃传统GIS低效率处理的特点，于大规模集群上并行高效的进行运作。
网络信息聚合小组
成员：高天培、韦晓慷 针对日益激增的网络信息，人们迫切需要一个简单快捷的办法来聚合这些信息，以便能高效接收。网络信息聚合小组的任务就是研究并设计出这样一套系统，根据用户定制的内容对海量网络信息进行分析、提取并整合，最终将整理好的信息反馈给用户。这将大大节省用户不必要的时间。
针对日益激增的网络信息，人们迫切需要一个简单快捷的办法来聚合这些信息，以便能高效接收。网络信息聚合小组的任务就是研究并设计出这样一套系统，根据用户定制的内容对海量网络信息进行分析、提取并整合，最终将整理好的信息反馈给用户。这将大大节省用户不必要的时间。
推特情感挖掘项目组
成员：陈伦荣、贾若英、高山、向昊 主要研究基于twitter平台的情感分类以及情感实体挖掘。爬取twitter上的推文数据并存储到mongodb中，搭建分类器进行情感分类，并进一步实现情感实体的挖掘，探索诱发此类情感的实体因素。
主要研究基于twitter平台的情感分类以及情感实体挖掘。爬取twitter上的推文数据并存储到mongodb中，搭建分类器进行情感分类，并进一步实现情感实体的挖掘，探索诱发此类情感的实体因素。
城市交通模拟
成员：侯泽远、孔梦蝶、王聪伟 主要研究智能交通在城市交通模拟方面的应用，包括基于绿色驾驶的路线规划、交互式智能交通、分布式智能交通模拟以 及智能交通灯。
主要研究智能交通在城市交通模拟方面的应用，包括基于绿色驾驶的路线规划、交互式智能交通、分布式智能交通模拟以 及智能交通灯。
库内导航小组
成员：罗贤明、鲁茜 设计并完成基于Android的库内导航系统。系统为C/S架构，为美的武汉工业园的材料供应链提供信息化的系统管理。实现了导航定位、消息推送、路况查询、运输业务流程管理、基础信息数据管理、帐号信息管理等功能。
设计并完成基于Android的库内导航系统。系统为C/S架构，为美的武汉工业园的材料供应链提供信息化的系统管理。实现了导航定位、消息推送、路况查询、运输业务流程管理、基础信息数据管理、帐号信息管理等功能。
社交媒体信息融合组
成员：王帅、詹辉、周重邑、孙嘉文 本组主要研究基于多社交媒体的用户身份识别与个体信息融合。主要研究内容分为两个部分，用户身份识别与个体信息融合，前者使用社交关系矩阵相似性计算的办法识别在不同社交网络中的用户，后者使用自然语言处理的办法融合个体在不同社交网络中的信息。
本组主要研究基于多社交媒体的用户身份识别与个体信息融合。主要研究内容分为两个部分，用户身份识别与个体信息融合，前者使用社交关系矩阵相似性计算的办法识别在不同社交网络中的用户，后者使用自然语言处理的办法融合个体在不同社交网络中的信息。
