大数据与云计算实验室

崔晓晖教授——职称：教授，博士生导师
个人邮箱：xcui@whu.edu.cn

1、国家示范性软件学院联盟副理事长
2、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员
3、CCF服务计算专业委员会委员
4、CCF区块链专委会通讯委员

个人简介：

     崔晓晖教授：武汉大学国家网络安全学院教授，博士生导师，美国路易斯维尔大学讲座教授、食品安全区块链联盟负责人、教育部示范性软件学院联盟副理事长、服务计算专委会常务委员。长期从事大数据云计算、超大规模情报数据流分析、集群智能理论、区块链、高性能计算研究。

     崔晓晖教授主持了国家重点研发计划、国家自然基金、教育部总装联合重点基金等15 项国家级、省重点基金及企业项目；在美国橡树岭国家实验室从事大数据与云计算研究工作，主持参与大数据能源与粮食安全在内的美国能源部基金、国防部科学基金等10 项国家国防与民用研发项目。

     崔晓晖教授在高性能计算、人工智能等重要学术期刊和会议上发表学术论文188 篇，其中SCI/EI 68 篇、已发表论文被引用超过1000余次（单篇最高他引382 次）。出版专著1 项，获国家专利10 项、美国发明专利1 项，获美国能源部特殊贡献奖、美国国家实验室杰出事件奖等5 项奖励。研究成果被美国NBC 新闻、美国时代自由杂志、英国新科学家杂志以及国内各类媒体报道。

研究方向：

• 大数据分析、人工智能、区块链

教育背景：

• 学位        时间                         国家              院校                    专业
  本科      1988.9 – 1992.7       中国      武汉测绘科技大学       光电技术
  硕士      1997.9 – 2000.7       中国       武汉大学                  计算机科学
  博士      2001.5 – 2004.12      美国       路易斯维尔大学      计算机科学与工程

工作经历：

• 2017-，武汉大学国家网络安全学院教授、博导；
• 2013/08-2017，武汉大学国际软件学院，教授、博导、院长；
• 2006/11-2013/08，美国橡树岭国家实验室，研究员；
• 2004-2006，美国橡树岭国家实验室，助理研究员；

课题科研：

• 崔晓晖教授主持了国家重点研发计划、国家自然基金、教育部总装联合重点基金等15 项国家级、省重点基金及企业项目；在美国橡树岭国家实验室从事大数据与云计算研究工作，主持参与大数据能源与粮食安全在内的美国能源部基金、国防部科学基金等10 项国家研发项目，部分项目信息如下。
  (1)国家重点研发计划，食品安全大数据关键技术研究，2018-2021, 2664万，在研，主持，第一完成人
  (2)教育部装备预研重点基金，6141A02011607，****系统研究，2016.12－2018.12，500万，在研，主持，第一完成人。
  (3)国家自然科学基金面上项目，61440054，基于社会感知大数据的公共安全事件预警研究，2015.01-2015.12，18万，已结题，主持，第一完成人。
  (4)湖北省自然科学基金项目，2014CFA048，基于云节点感知的GIS网络架构优化研究, 2015.01-2017.12, 10万，在研，主持，第一完成人。
  5)深圳市重点基金，KC2015ZDYF0015A, 健康保健大数据服务重点实验室，2015.12-2017.12,100万，在研，主持，第一完成人，广东省深圳市南山区科技局。
  (6)湖北省科技支撑计划项目, 2015BAA052, 基于物联网的商用汽车生产线智能控制与协同技术研究与应用，2015.01-2016.12, 30万，已结题，主持，第一完成人。
  (7)中央高校基本科研业务费专项资金，410500012, 面向高分辨卫星的大数据研究，2014.01-2015.12，20万，已结题，主持，第一完成人。
  (8)互联网+应用平台原型（Prototype）的开发，2015.09.01-2016.09.01，10万，已结题，主持，第一完成人，横向。
  (9)空间信息大数据技术研发基地，2016.01.04-2026.01.08, 50万，在研，主持，第一完成人, 横向
  (10)食品安全区块链系统研发，2017.12.27-2018.06.27，10万，在研，主持，第一完成人, 横向
  (11)特种营养米饭的烹制机智与智能控制，2018-2019,25万，在研，主持，，第一完成人, 横向

发表论文：

• 共计发表论文188 篇，其中SCI/EI 68 篇、已发表论文被引用超过1000余次（单篇最高他引382 次）
  1 .Z Wang, L Ke, X Cui*, Q Yin, L Liao, L Gao; Monitoring Environmental Quality by Sniffing Social Media; Sustainability, 9(2), 85; 2017
  2 .Z Wang, X Cui*, L Gao, Q Yin, L Ke, S Zhang; A hybrid model of sentimental entity recognition on mobile social media; EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2016 (1), 253
  3 .W Yang, X Cui*, W Zhu, L Liu；Analysis of Attention to the Confucius Institute from Domestic and Foreign Mainstream Media；Analysis, Vol:10, No:7, 2016
  4 .W Yang, X Cui*, J Liu, Y Liu; Identification of Potential Collective Actions Using Enhanced Gray System Theory on Social Media; IEEE Access, Vol:4, 2016
  5 .X Cui, N Yang, Z Wang, C Hu, W Zhu, H Li, Y Ji, C Liu; Chinese social media analysis for disease surveillance; Personal and Ubiquitous Computing; 19 (7), 1125-1132, 2015
  6 .X Cui, S Liu, L Jia; An improved method of semantic driven subtractive clustering algorithm; Electronics Information and Emergency Communication (ICEIEC), 2015
  7 .X. Cui, J. St. Charles, T. Potok; GPU enhanced parallel computing for large scale data clustering, Future Generation Computer Systems, 2012
  8 .X. Cui, H. K. Kim, C. Liu, S.-C. Kao, B. L. Bhaduri (2012), Simulating the Household Plug-in Hybrid Electric Vehicle Distribution and its Electric Distribution Network Impacts, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 17, 548-554, doi:10.1016/j.trd.2012.05.011.
  9 .X. Cui, J. Beaver, J. Treadwell, “ShadowNet:An Active Defense Infrastructure for Insider Cyber Attach Prevention,” The 12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2012), Salvador, Brazil, June 18-21, 2012.
  10 .X. Cui, C. Liu, H. Kim, S. Kao, M. Tuttle, B. Bhaduri, “A Multi Agent-Based Framework for Simulating Household PHEV Distribution and Electric Distribution Network Impact,” The Transportation Research Board (TRB) 90th Annual Meeting, Washington, DC, January 23-24, 2012.
  11 .X. Cui, C. Liu, H. K. Kim, S. Kao B. L. Bhaduri: A Multi Agent-Based Framework for Simulating Household PHEV Distribution and Electric Distribution Network Impact, Transportation Research Board 90th Annual Meeting, Washington DC, January, 2011
  12 .X. Cui, J. Beaver, L. Yang, T. Potok. Visual Mining Intrusion Behaviors by Using Swarm Technology. 44th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii, USA; January 2011.

研究团队：

• 研究团队现有8名博士研究生(其中2名留学博士生)，22名硕士研究生(其中4名留学硕士研究生)。

获奖信息：

• 2012 美国能源部2008杰出导师奖
  2009 美国能源部2009杰出导师奖
  2009 橡树岭国家实验室2009特殊贡献奖
  2008 美国能源部2008杰出导师奖
  2004 路易斯维尔大学优秀毕业生院长特别提名奖
  2004 美国电气和电子工程师协会优秀计算机科学学生奖